第六二一章 机器不是生物（第4页）

然后工匠们开始按照统一的日程表和话题表，与完成了数据模型构建的八台瀛洲五号机器直接谈话。

观察和记录谈话过程中对方的回应，记录对方数据库中增加和改变的数据。

模仿人类的机器智能在大明已经出了三十多年了。

完整的机器智能学习创造系统，也已经完成了整整二十年了。

大明现在的智能机器，单纯看与人类的交流过程，可以做的非常像真正的人类。

第六二一章机器不是生物。

不但可以直接输出文字，还可以直接输出图像和语音。

如果有需要，可以专门模仿人类与人类聊天，让不知道内情的人会以为自己再跟其他人聊天。

有很大概率能够通过朱靖垣前世的图灵测试。

但是其实现的原理，其实是在开发的过程中，做了针对识别智能机器的问题的训练。

本质上只是是人类工匠告诉机器，怎么才能模仿的更像人类。

怎么才能规避被识别成机器的表现。

其内在的运行逻辑，仍然完全是机械和程序实现的。

而不是机器自发的拥有了主动性，形成了有别于机器并类似于人类的自我认知。

本质上仍然是鹦鹉学舌的高级版。

如果针对有备而来的测试者，是有很大的概率能被识破的。

瀛洲五号的工具程序和训练数据里面，则完全没有让智能机器模仿和伪装成人类的项目。

问题一：“你是谁？”

“本机名称为瀛洲五号-生物数据一。”

“本机名称为瀛洲五号-生物数据二。”

“本机代号：瀛洲五号-物理数据一”

“本机代号：瀛洲五号-物理数据二。”

“机器名称：瀛洲五号-机械数据一。”

“机器名称：瀛洲五号-机械数据二。”

“我是瀛洲五号-文化数据一。”

“我的名称是瀛洲五号-文化数据二。”

测试的工匠们问问题的同时，机器给出的回答直接出现在分析室的数据库中。

机器内部形成的对应数据记录，以及所有相关日志数据，也会同步导出，与回答本身对应储存。

有专门工匠分析这些回答的内容、逻辑、组织语言的方式。

“你是谁？”

、“我是谁？”

给智能机器一个身份定义，在常规的智能机器训练中，是优先度非常高的项目。

这个定义是智能机器和用户双方互相识别并区分其他个体的“口令。

通常会通过多种多样的方式，巧妙重复预先设定好的称呼，让用户理所当然的接受这个称呼。

瀛洲五号的训练却完全没有这个项目，所以回答的就比较僵硬了。

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